формула от алгоритъм

[mark1234s]

The algorithm requires several parameters:
d Polynomial degree. The same degree is used
in each window.
h “half window”, the number of records in the window
to the side of the center data point, so that the total
number of data points in the window is 2h + 1.
r The number of iterations for the robust smoothing.
For a given choice of these parameters and a given data
set,
{Xt}^n със субиндекс t=1:


Step A.

(i) For each 1 ≤ t ≤ n define a neighborhood of size h, as
follows:

Nh(t) = {s : |s − t| ≤ h}

какво ще рече последната формула?[/img][/u]

[Реклама]

[krassi_holmz]

Мога да ти кажа математически какво означава - за точното значение в случая не съм сигурен, ама като гледам формулата - май е това.
На български това е околност. По принцип абстрактно се дефинира така:
Нека M е някакво множество и d: MxM->R+ е функция, която е дефинирана за всяка двойка елементи на множеството - нарича се разстояние между двата елемента.
Тогава x-околност на елемента a от M е множеството от елементите, чиито разстояние до a е по-малко (или по-малко или равно, както е в случая) от x.
Примерно ако елементите са точките от равнината, x-oколност на точката а е кръга с център а и радиус x.
Надявам се, че помогнах.

[mark1234s]

krassi_holmz благодаря ти за помоща тук изпращам допълнение което получих по друг канал

You have a window of width 2h+1, just like it says, and for the mathematical representation given, the window's centerpoint is 't'. The points in the window are algebraically represented by 's'. Window looks like:
| |
| ....... , , , t , , , ........ |

| h points | | h points |
| | | |
|
|-------------------------------- one point

- 't' is your centerpoint of the window
- width is 2h+1 points (.. the two sides, both 'h' points wide, and the center point)